到处都是聚合，到处都是社会网络，到处都是UGC，如何更好地结合他们呢？

social network:
chinaren, facebook, linkedin, xiaonei
content aggregator:
delicious, blinks, zhuaxia, google news, rss, rss reader
user generated content:
bbs, blog, video, podcast, mini-blog

聚合的概念已经被用烂了，从最早的delicious，blinks，到抓虾；从google news，rss，到到rss reader。可是真正聚合做的好的并不多。这里面主要是一个用户体验的问题和如何利用这些聚合后的信息的问题。聚合谁都会做，给我一些source，我可以想办法把他们聚合在一起，自动的，实时的，可以做相当的整理比方说分类，聚类，时间检测等等。
社会网路也是一个被用烂了的概率了，从最早的chinaren，facebook，linkedin，到校内； 从general的社会网络到vertical的社会网络，从基于web的网络到移动的网络。 这里面主要是的问题是如何留住用户，建立网络本身没有问题，可是很多人注册了就再也不来了。导致现在很多社会网络都支持一种功能就是import你在其他网站的社会网络。
UGC也是一个大家用的很多的概念，从最早的bbs，blog，视频，podcast，到mini-blog，从讨论到评价，从digg到rating。 这里面最重要的问题是如何收集到足够多的且有用的UGC，以及如何更好的利用这些UGC。
如何将这三个概念结合在一起提供更好的服务呢？lijit就是一个做的很好的例子。记得去年在和lijit的cto，stan，一起吃饭的时候还不觉得这个东西怎么样，也许是理解不够，今天在仔细去看看发现这个想法不错而且把以上的三个概念结合的很好（因为最近发现了很多他们的广告）。先说说lijit是干什么的吧： 他是为大家提供了一个基于社会网络和UGC的专家查询和类似知识库的搜索服务。他的资源来自于从不同的UGC网站上收集到的关于某一个人的所有信息，博客，delicious，视频，你的blogroll，社会网络关系等等。比方说，你认识一个PHP的高人，现在你想学习php，那么你只需要到这个人的lijit上去搜索PHP，slides，pdf等等就可以得到权威的，有用的信息。这相当于是一个专家系统。 其实从技术上并没有什么特别的东西，但是我特别喜欢这个想法，而且认为这在很大程度上利用了以上三个概念来做了点实事，同时也是对现有搜索引擎的提高。